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    척도는 측정 시에 부여되는 숫자들의 체계이다. 측정의 신뢰성을 높여주고, 하나의 지표로 측정하기 어려운 복합적인 개념을 측정 가능하게 하기 때문에 우리는 척도를 구성한다. 척도를 사용함으로써 우리는 여러 개의 지표를 하나의 점수로 나타내어 자료의 복잡성을 덜 수 있고, 하나의 문항에서 연유될 수 있는 왜곡된 측정을 막을 수 있다.

     

    아래의 글에서 이런 척도의 종류와 척도의 구성에 대해서 알아보고자 한다.

     

     

     

    자(ruler) 모음 사진
    Photo by William Warby on Unsplash

     

     

    척도의 종류

    연구의 관심이 되는 변수의 특성을 측정하기 위해, 먼저 수를 부여하는 규칙을 수립하여야 한다. 이렇게 수를 부여하는 규칙을 측정단위라고 하고, 이 측정단위를 척도(scale)라고 한다. 연구에서 일반적으로 사용되는 척도는 명명척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도로 구분된다.

     

    명목척도

    사물을 구분하기 위해 이름을 부여하는 척도로, 일반적으로 독립변수를 측정하기 위해 사용한다.

     

    서열척도

    속성에 대한 상대적 서열을 표기하는 척도다.

     

    등간척도

    가상적 영점과 가상적 측정단위를 가지고 있다. 측정단위 간에 등간성이 유지되는 척도로, 평균과 표준편차를 산출할 수 있다. 온도, 지능지수 등이 등간척도에 해당된다.

     

    비율척도

    절대 영점과 가상적 측정단위를 가지고 있다. 측정단위 간에 등간성을 유지하며, 평균과 표준편차를 포함한 모든 통계치를 산출 가능하다. 체중이나 키, 소득 등이 비율척도에 해당된다.

     

     

    측정 척도의 속성
    측정 척도의 속성

     

     

    척도의 구성

    서스톤 유사동간법

     

    서스톤 유사동간법 예시
    서스톤 유사동간법

     

    등현등간척도라고도 한다. 양 극단을 등간적으로 구분하고 수치를 부여하는 것으로, 평정자들이 각 진술문의 단계를 판단한다. 이후, 조사자가 이를 바탕으로 적절한 문항을 선정하는 척도이다.

     

    • 장점
      • 다수의 평정자가 문항을 선정하기 때문에, 문항 선정이 비교적 정확하다.

     

    • 단점
      • 많은 시간과 인력, 비용 및 노력이 소요된다.
      • 척도 구성이 어렵다.
      • 항목의 구체성이 결여된 경우도 있다.
      • 평정자의 판단과 태도가 독립적이어야 한다는 비현실적인 가정에 기초하고 있다.

     

     

    리커트 총합평정법

     

    리커트 총합평정법 예시
    리커트 총합평정법

     

    총화평정척도라고도 한다. 서열척도의 일종이나, 등간척도처럼 활용한다. 일련의 문항들을 하나의 척도로 사용하는 다문항척도로, 문항의 합이나 평균을 계산가능하다.

     

    • 장점
      • 제작과 자료 처리가 쉬워 경제적이다.
      • 응답자가 이해하기 쉽다.
      • 일관성이 있어 높은 신뢰도를 기대할 수 있다.

     

    • 단점
      • 사람들마다 각 점수의 인식정도가 다르다.
      • 중간 정도의 응답에 민감하지 못하다.

     

     

    거트만 척도분석법

     

    거트만 척도분석법 예시
    거트만 척도분석법

     

    누적척도, 척도도식법이라고도 한다. 서열척도의 일종으로, 척도에 포함된 개별 문항을 서열화하여 누적하기 때문에 누적적인 특성을 지닌다. 단일차원성을 전제로 한다.

     

    • 장점
      • 문항이 누적적이므로 다른 문항에 대한 응답을 예측할 수 있다.
      • 태도적 개념의 측정에 유용하다.
      • 집단 간의 인식 차도를 비교 가능하다.

     

    • 단점
      • 단일 차원성 문항을 찾기 어렵다.
      • 누적적으로 일관성있게 질문 문항을 구성하기 어렵다.
      • 다차원적 척도로 사용될 수 없다.

     

     

    오스굿 의미분석법

     

    오스굿 의미분석법 예시
    오스굿 의미분석법

     

    의미분화척도, 어의구별척도라고도 한다. 어떤 대상이 개인에게 주는 주관적인 의미를 측정하는 척도로, 서로 상반되는 한 쌍의 형용사를 사용한다.

     

    • 장점
      • 다양한 연구 문제에 적용 가능하다.
      • 신속한 응답을 할 수 있어 경제성이 있다.
      • 분석이 비교적 쉽다.
      • 느낌의 강도를 쉽게 측정 가능하다.

     

    • 단점
      • 다양한 문제에 적용이 어렵다.
      • 적절한 개념과 판단 기준을 선정하기 어렵다.
      • 등간격성에 대한 의문이 있다.

     

     

    보가더스 사회적거리척도

    가족과 가족, 민족과 민족같은 집단 간의 친밀정도를 측정하는 척도로, 다수의 판정자들의 판정에 의해 척도가 결정된다. 소수민족, 사회계급 등에 대한 사회적 거리감의 정도를 측정하는 것이다. 보가더스 사회적 거리 척도는 평점의 기준이 없고, 절대 영점도 없으며, 각 점간의 등간격을 가정한다.

     

    본 척도의 신뢰도는 재검사법을 이용하여 측정하고, 타당도는 집단비교법을 이용하여 측정한다.

     

    • 장점
      • 집단 상호간의 거리 측정에 유용하다.
      • 적용 범위가 넓고, 예비 조사에 적합하다.
      • 개인이나 추상적 가치에 관해서도 적용 가능하다.

     

    • 단점
      • 항목들 간 등간격을 보장할 수 없고, 입증이 불가능하다.
      • 신뢰도 측정으로 재검사법, 타당도 측정으로 집단 비교법만 사용 가능하다.

     

     

    소시오메트리

     

    소시오메트리(소시오그램) 예시
    소시오메트리(소시오그램)

     

    소집단 내의 상호작용 패턴 자료를 수집하고 분석하는 방법으로, 행렬이나 기호 및 그림, 공식 계산 등을 사용한다.

     

    • 장점
      • 자료 수집이 자연적이고 경제적이다.
      • 단순하고 신축성을 가진다.
      • 적용 범위가 넓다.

     

    • 단점
      • 체계적인 이론이 결여되어 있다.
      • 조사대상이 소수여야 한다.
      • 시간적, 공간적인 제약이 있다.
      • 측정 기준과 자료 처리에 소홀하다.
      • 신뢰도와 타당도에 대한 고찰 없이 결과를 받아들이는 경향이 있다.

     

     

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