연구방법론에서의 연구대상 표집방법

 

심리학은 '과학적'인 학문이다. 과학적인 절차를 걸쳐 과학적 이론이 나온다. 우리는 모든 인간에게 적용할 수 있는 '과학적인' 연구를 하고자 하지만, 모든 인간(모집단)을 조사할 수 없다는 사실을 금방 깨닫게 된다. 그렇기 때문에 표본 추출을 거쳐 표본 집단에 대해 연구하고 그 결과를 전체 집단에 일반화하고자 한다. 그렇다면 많고 많은 사람들 중 연구에 적절한 대상을 어떻게 뽑을까? 지금부터 여러 가지 연구대상 표집방법에 대해 알아보자.

 

 

확률적 표집방법

무작위적인 방법을 사용하는 연구대상 표집방법으로, 각 표집단위가 모두 추출의 기회를 가진다. 모집단의 각 요소가 표본으로 선택될 확률이 동등하다는 특징을 가진다.

 

 

단순무선표집

단순무작위표집이라고도 한다. 가장 기본적인 확률표본 추출방법으로, 의식적인 조작을 전혀 하지 않고 표본을 추출하는 방법이다. 모집단에 대한 정확한 정의와 목록을 구비하는 것이 필요하다. 난수표를 사용하거나 제비뽑기를 하는 것을 예로 들 수 있다.

 

• 장점
  • 표본이 모집단을 잘 대표한다.
  • 모집단에 대한 사전 지식이 불필요하다.
  • 표집오차를 계산하기 용이하다.
  • 적용하기 쉽다.
• 단점
  • 층화표집보다 표본오차가 크다.
  • 표집틀이 없을 시, 표집이 불가능하다.
  • 모집단이 층화되어 있는 경우, 표집오차가 발생한다.

 

 

체계적표집

계통표집이라고도 한다. 모집단 목록에서 매 k번째 요소를 추출하는 방법이다. 즉, 일정한 표집 간격에 의해 표본을 추출하는 것으로, 최초의 사례는 반드시 무작위로 선정해야 한다. 그리고 각 요소의 배열에 체계가 있으면 안 된다는 전제를 가진다.

 

• 장점
  • 쉽고 빠르다.
  • 모집단 전체에 걸쳐 공평하게 표본을 추출할 수 있어, 모집단을 보다 잘 대표할 수 있다.
• 단점
  • 표집틀이 무선적이지 않은 경우, 모집단을 대표할 수 없다.
  • 구성단위에 대한 지식이 필요하다.

 

 

층화표집

모집단을 동질적인 몇 개의 집단으로 나눈 뒤, 각 집단에서 단순무작위 표본추출을 하는 방법이다. 이 경우, 집단 내는 동질적이고 집단 간은 이질적인 특징을 가진다. 종교에 관한 조사를 할 때, 서로 다른 종교 집단(ex. 불교, 천주교, 기독교 등)에서 각각 표본을 무작위 추출하는 경우를 예로 들 수 있다. 층화표집에서 사용하는 표본 배분법에는 균등배분법, 비례배분법, 최적배분법, 네이만배분법, 데밍배분법 등이 있다.

 

• 장점
  • 층화분류정보가 확실하고 표집이 정확한 경우, 모집단의 대표성을 보장한다.
  • 계층 간 집단 비교가 가능하다.
  • 시간과 노력, 경비를 절약할 수 있다.
• 단점
  • 각 층별에 대한 정확한 정보가 필요하다.
  • 층화 시 모집단에 대한 지식을 요구한다.
  • 표집틀이 없는 경우 많은 시간이 소요된다.

 

 

군집표집

집락표집 혹은 덩어리표집이라고도 한다. 여러 집단 중, 무작위로 몇 개의 집단을 표본으로 추출하는 방법으로 대표성은 낮으나 효율성이 높다. 이 경우, 집단 내는 이질적이고 집단 간은 동질적인 특징을 가진다. 고등학생에 대한 연구를 진행하기 위해 특정 고등학교 하나를 표본으로 추출하는 경우를 예로 들 수 있다.

 

• 장점
  • 시간과 비용이 적게 든다.
  • 모집단에 대한 사전 지식이 불필요하다.
  • 최후 선정된 집단의 리스트만 확보하면 되므로, 표집 목록 사용이 원활하지 않아도 연구 실시가 용이하다.
  • 표집오차 계산을 하기 쉽다.
• 단점
  • 소수가 속한 집단을 추출할 경우 집단 내가 동질적일 수 있고, 이 경우 표집오차가 커질 수 있다.
  • 단순무선표집보다 과대 혹은 과소하게 표현될 가능성이 있다.

 

 

비확률적 표집방법

비확률적 표집방법은 무작위추출이 아닌 다른 선택 방법으로 표본을 추출하는 방법으로, 사회과학에서 널리 사용되는 표집방법이다. 일반적으로 비확률적 표집방법은 표집에 있어 조사자의 편견을 통제할 수 없다는 것이 단점이지만, 편의성 및 경제성에 유익하므로 많이 사용된다.

 

 

목적표집

유의표집, 판단표집, 의도적표집이라고도 한다. 연구의 목적을 위해서 연구자가 의도적으로 표집을 하는 방법으로, 연구자가 판단하기에 가장 효과적인 표본을 추출한다. 모집단에 대한 지식이 많을 경우 유용한 방법으로써, 예비조사 및 시험조사 등에 주로 사용된다.

 

• 장점
  • 표본추출에 있어 비용이 적게 들고 편리하다.
  • 모집단에 대한 일정 지식이 있는 경우에 한하여, 표본 추출의 정확도가 높다.
  • 조사와 관련 있는 요소를 명확하게 표본으로 선정할 수 있다.
• 단점
  • 모집단에 대한 사전 지식이 필요하다.
  • 표본의 대표성을 확신하기 곤란하다.
  • 표본오차를 산정하기 곤란하다.

 

 

편의표집

임의표집이라고도 한다. 정해진 크기의 표본을 선정할 때까지 표집한다. 손쉽게 얻을 수 있는 표본 추출로, 시간, 편의성, 경제성에 염두를 둔 표집 방법이다. 해당 연구에 지원하는 사람을 받아 연구하는 것이 대표적이다.

 

• 장점
  • 연구자가 쉽게 표본을 선택하는 것이 가능하다.
  • 시간과 비용이 절약된다.
• 단점
  • 연구자의 편견이 개입될 소지가 있다.
  • 표본의 편중이 발생하여, 표본의 대표성/일반화 가능성에 문제가 생긴다.

 

 

할당표집

모집단을 일정 카테고리로 나눈 다음, 정해진 수를 작위적으로 추출하는 방법이다. 모집단에 대한 사전 지식을 기초로 표본수를 할당하고 추출한다.

 

• 장점
  • 비확률적 표집방법 중 가장 정교하다.
  • 적은 비용으로 표본 추출이 가능하다.
  • 쉽고 빠르다.
  • 비교적 모집단의 대표성이 높다.
• 단점
  • 모집단 분류에 있어 조사자의 편견 개입 가능성이 존재한다.
  • 분류 오차가 개입할 가능성이 크다.
  • 모집단에 대한 사전 지식이 필요하다.
  • 표본이 편향될 가능성이 있다(ex. 응답거부, 접촉하기 힘든 대상 등).
  • 하위 집단을 많이 나눌 경우, 편의성이 상실된다.
  • 일반화가 어렵고, 표본오차가 커질 가능성이 존재한다.

 

 

스노우볼표집

누증표집, 누적표집, 연쇄표집이라고도 한다. 처음에 소수의 인원을 표본으로 추출한 다음, 그들에게 원하는 표본 수까지 소개받아 조사하는 방법이다.

 

• 장점
  • 응답자의 사생활을 보호할 수 있다.
  • 비용과 시간을 절약할 수 있다.
  • 원하는 모집단을 쉽게 찾을 수 있다.
• 단점
  • 최초의 표본을 추출하는 것이 어렵다.
  • 연구자가 표본 추출을 통제하는 것이 불가능하다.
  • 표본의 편향 가능성이 존재한다.

 

 

요약

연구방법론에서 언급하는 연구대상 표집방법에는 많은 종류가 있다. 연구대상이 표본으로 추출될 확률이 알려져 있을 때 확률적 표집방법을 사용한다. 확률적 표집방법은 시간과 비용이 많이 들지만, 상대적으로 모수 추정에 대한 편향과 일반화의 제약이 덜하다. 반면, 연구대상이 표본으로 추출될 확률이 알려져 있지 않을 때 사용하는 비확률적 표집방법은 모수추정에 편향이 발생할 가능성이 높고, 일반화의 제약도 상대적으로 크지만 시간과 비용이 적게 든다는 장점을 가지고 있다.

 

 

확률적 표집방법과 비확률적 표집방법 비교